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[TRIBUNE] Et si nos feux tricolores devenaient vraiment intelligents ?

Intelligence artificielle

Dans toutes les grandes villes, la scène est familière : des feux rouges qui maintiennent des avenues vides à l’arrêt, pendant que des files interminables s’allongent de l’autre côté. Cette inefficacité, invisible car banalisée, a pourtant un coût colossal. Selon la Commission européenne, les embouteillages pèsent chaque année plus de 100 milliards d’euros sur l’économie européenne, soit près de 1 % du PIB.


En France, cela représente des millions d’heures perdues, un manque à gagner en productivité et une pollution évitable. Pourtant, nous avons déjà toutes les briques technologiques pour que nos feux tricolores cessent de fonctionner « en boucle » et deviennent réellement intelligents.


Tribune rédigée par Fred Cecilia, Solutions Engineering chez Confluent

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Fred Cecilia, Solutions Engineering chez Confluent. Photo en homepage générée par IA.

Chaque seconde, nos villes produisent une masse de données colossale : capteurs de trafic, caméras de surveillance, GPS des transports en commun, applications de mobilité, véhicules connectés… Ces informations existent, mais elles restent trop souvent cloisonnées, fragmentées ou traitées avec retard. Or, en matière de mobilité, une information vieille de cinq minutes est déjà inutile.

 

Réguler un carrefour ou fluidifier un axe nécessite des données fraîches, captées et analysées en continu. C’est là que l’intelligence artificielle prend tout son sens. Mais attention : une IA n’est pas une baguette magique. Sans données instantanées, elle devient même contre-productive. L’équation est simple : pas de données fraîches, pas de ville intelligente. Une IA sans flux de données en temps réel, c’est une voiture de sport sans essence : brillante sur le papier, mais inutilisable dans la réalité.


Des feux adaptatifs pour une mobilité durable

Imaginons des feux tricolores capables d’anticiper un flux de véhicules avant qu’il ne se forme, de libérer un axe pour laisser passer une ambulance, ou de réorienter le trafic vers des itinéraires moins saturés. Cette gestion adaptative du trafic, rendue possible par la combinaison de données en temps réel et d’IA, aurait des impacts multiples : réduction des embouteillages, baisse des émissions de CO₂, meilleure qualité de l’air et économies substantielles pour les collectivités comme pour les entreprises.

 

Au-delà de l’efficacité technique, il s’agit aussi d’une transformation sociétale. Moins de bouchons, c’est moins de stress pour les usagers, plus de temps gagné au quotidien et une meilleure qualité de vie en ville. C’est également une manière pour les pouvoirs publics de regagner la confiance des citoyens : voir une infrastructure s’adapter intelligemment aux besoins réels est la preuve tangible que la technologie peut améliorer concrètement le quotidien.


Réactivité et confiance, un impératif stratégique

Dans un environnement urbain de plus en plus saturé, la capacité à agir plus vite que l’événement devient un avantage stratégique. Les flux de données en temps réel ne permettent pas de prédire l’imprévisible, mais ils constituent le dernier rempart contre les décisions irrationnelles et les infrastructures figées. Demain, l’intelligence des villes ne se mesurera pas au nombre de capteurs installés, mais à leur capacité à réagir instantanément et à orchestrer les services en fonction des besoins réels.

 

Les feux tricolores ne sont peut-être qu’un détail du quotidien, mais ils symbolisent une vérité plus large : sans temps réel, pas d’intelligence urbaine. Transformer ces carrefours en systèmes adaptatifs, capables de fluidifier les flux en continu, serait un premier pas décisif vers une mobilité plus durable, plus efficace et surtout plus humaine.


Sur le même sujet, lire notre dossier : "Mobilités : comment optimiser les flux de circulation grâce au numérique ? " paru dans SCM N°69.

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