La phase d’expérimentation IoT vient de s’achever pour la commune de Long (600 habitants), dans la Somme. Son bilan : la technologie représente un réel atout dans l’anticipation des risques d’inondation ou de sécheresse. C’est le message que son maire, Jean-Marie Pecquet, va porter auprès de ses homologues dans le département, lors d’une réunion organisée le 25 septembre prochain par le syndicat mixte Somme Numérique.
Ce projet s’inscrit en effet dans le cadre de l’expérimentation IoT lancée par le syndicat mixte Somme Numérique en février 2024 pour accompagner l’essor de son réseau bas débit LoRaWan. Somme Numérique a pris en charge 70% des coûts des projets grâce au fond Feder. La commune de Long a été l’une des premières à se porter volontaire pour essayer des usages numériques, Jean-Marie Pecquet étant passionné de domotique.
Des capteurs ont été installés par Axione, mandataire du marché d’expérimentation, dans trois secteurs : le suivi énergétique de la salle des fêtes par la mesure des températures, la mesure du taux de remplissage des points d’apport volontaire et le suivi des niveaux d’eau dans le canal d’assèchement. Si les deux premiers sont désormais répandus au sein des collectivités, la commune de Long a pu dégager des enseignements spécifiques pour ce dernier usage.
Vers des études hydrauliques
Cinq capteurs de niveau d’eau ELT2 du constructeur Elsys, choisis par Axione pour leur capacité à effectuer des mesures dans des endroits isolés ou dans des conditions météorologiques extrêmes, ont été installés à des points stratégiques du canal d’assèchement. Axione a par ailleurs donné accès au maire à la plateforme de visualisation des données d’IoThink Solutions. « Il est très important d’avoir une visualisation claire et des alertes en cas de dépassement de seuils d’alerte, car je ne peux pas regarder les données toute la journée », indique Jean-Marie Pecquet. La pertinence de la solution a été presque immédiatement validée par la commune, qui est régulièrement soumise au risque d’inondation : Long a subi des crues importantes fin janvier 2025.
Les mesures transmises ont permis de suivre les évolutions des niveaux d’eau en temps réel. « Cela nous a aidé à prendre des décisions et à actionner des vannes en anticipation », assure Jean-Marie Pecquet. Un des capteurs s’est tout de même retrouvé immergé. « Il est resté actif le temps de l’inondation, avant de cesser de fonctionner. Il nous faut donc le changer, nous réfléchissons à un autre emplacement », raconte Tarik Rehamna, responsable d’agences chez Axione.
Fort de ces résultats, la commune de Long se prépare à accompagner l’industrialisation des solutions avec Somme Numérique. « Il faut des maires porteurs de projet, comme à Long, pour que le passage à l’échelle réussisse », assure Tarik Rehamna. Jean-Marie Pecquet réfléchit déjà à la suite, par l’analyse des data : « Ce qui sera intéressant a posteriori, c’est de pouvoir mettre un ensemble de données en corrélation sur une large période pour faire des études et analyser l’hydraulique d’un site pour savoir, en cas d’inondation, comment se répartit l’eau sur la zone », conclut-il.
Découvrez l’ensemble de l’expérimentation IoT de Somme Numérique dans le numéro 69 de Smart City Mag, à paraître en septembre 2025.
