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Accessibilité : un nouveau rôle pour l’IA territoriale ?

Accessibilité

En obtenant davantage d’informations grâce à l’analyse d’images vidéo par IA, les opérateurs de transport s’intéressent de plus en plus à l’accessibilité, observe l’entreprise Alyce. Elle dispose d'une solution identifiant, dans les images de flux de mobilité, les personnes en fauteuil roulant, avec une poussette, une valise ou un vélo. Un outil qui fait de plus en plus d'émules. Explications.

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L’analyse d’images vidéo par intelligence artificielle en vue de dégager des informations sur l’accessibilité rencontre un engouement chez les opérateurs de transport. C’est le constat observé par l’entreprise Alyce, spécialisée dans les données de mobilité. « Nos clients sont de plus en plus intéressés de savoir si des personnes ont du mal à se déplacer, pourquoi et quand, mais aussi où les équipements font défaut afin de prioriser les travaux d’amélioration des stations », indique François Gau, directeur général adjoint d’Alyce.


À Paris, moins de 10 % des stations de métro sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, contre 98 % à Tokyo. « Le sujet n’est pas nouveau, il y a déjà des articles de loi sur le sujet mais l’accessibilité n’est pas une priorité des politiques car c’est un sujet marginal dans la fréquentation des mobilités », explique François Gau. Les solutions numériques pourraient néanmoins inverser la tendance. « Le numérique permet d’avoir plus d’informations, plus qualifiées et plus rapidement sur une période définie », assure François Gau, qui a vu une opportunité avec l’introduction de l’analyse vidéo en temps réel. Une nouvelle fonctionnalité a ainsi été développée par Alyce à partir de ses propres banques d’images.


Une fonctionnalité lauréate du programme Propulse

Nommée AccessViz, elle permet d’identifier dans les images de flux de mobilité les personnes en fauteuil roulant, avec une poussette, une valise ou un vélo. La solution mesure par ailleurs l’usage des dispositifs d’accessibilité (ascenseurs, rampes) et repère une panne. Enfin, elle identifie en temps réel les situations à risque et les points de friction pour les usagers. Une alerte est alors envoyée aux opérateurs du centre de surveillance.


Cette fonctionnalité peut être intégrée à la solution d’Alyce à la demande client, soit dans les caméras qui analysent les images en edge computing, soit dans le superviseur avec un tableau de bord dédié, si l’opérateur a déjà des caméras déployées sur le terrain. Lauréate de la cinquième édition du programme Propulse porté par le ministère des Transports, AccessViz est en attente d’expérimentation avec des clients d’Alyce.


La prochaine étape pour renforcer l’accessibilité serait « d’interfacer les solutions pour avoir des informations enrichies », estime François Gau, qui songe aux plans des gares SNCF en Île-de-France avec calculs d’itinéraires adaptés. Plusieurs solutions coexistent en effet sur le marché, à l’image de l’application Handimap ou de MyEasy Access créée par la start-up Andyamo pour la ville de Marseille (lire notre article : Avec MyEasy Access, Marseille renforce l’accessibilité de son territoire). Citons également Okeenea, qui déploie ses balises sonores dans les transports.


Lire aussi notre dossier « Ville intelligente, ville inclusive ? » dans SCM n°20.

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