Identifier les cas d’usage de l’IA agentique et les répliquer
Grosse affluence le 15 septembre dernier à Paris pour le Forum sur l'IA agentique dans le secteur public organisé par l’éditeur Nexpublica (ex-Inetum Software). Objectif de la journée : lancer un think tant avec des directeurs généraux des services pour identifier les meilleurs cas d'usage, les développer et de les répliquer. L’occasion d’échanger avec Martin Hubert, directeur général de Nexplublica, sur les cas d’usage de l’IA agentique dans les territoires.
Le Forum sur l'IA agentique dans le secteur public a rassemblé plus de 500 personnes le 15 septembre dernier à Paris. Qu'est-ce que cela dit de l'usage de l'IA dans les collectivités territoriales ?
À travers nos échanges avec les collectivités locales et lors du Forum, nous constatons que de nombreuses expérimentations autour de l'IA agentique ont lieu dans les territoires. Cependant, très peu débouchent sur un déploiement à l'échelle auprès d'une multitude de collectivités pour un même cas d'usage. Lorsqu'une innovation réussit, seule la collectivité initiatrice en profite généralement.
L'enjeu principal est donc d'assurer un déploiement industrialisé à l'échelle. C'est pour cette raison que nous mettons en place un think tank avec des directeurs généraux des services (DGS) dès ce quatrième trimestre, afin d'identifier les meilleurs cas d'usage et de les répliquer.
Sur quoi d’autre va travailler ce think tank ?
Nous aborderons également les enjeux de souveraineté et de gouvernance maîtrisée (respect des règles du secteur public, décision humaine, optionalité et plateformes souveraines). Si des groupes de travail existent déjà pour nos différents produits, ce think tank spécifique a pour rôle de planifier nos orientations stratégiques pour les années à venir.
Quels sont aujourd'hui les freins que vous voyez au déploiement de l'IA agentique dans les collectivités ?
Deux freins majeurs se dégagent. Le premier, c’est la conduite du changement. On observe du Shadow IA, c'est-à-dire des agents qui utilisent déjà l'IA au quotidien de manière non structurée. Cela montre que les esprits sont prêts, mais le niveau d'acculturation reste très hétérogène selon les personnes. L'usage de l'IA nécessite un apprentissage.
L’autre frein, c’est le manque de partage et de réplication. De bonnes idées existent partout, mais il manque encore une structure organisée pour partager, répliquer et améliorer ces solutions à grande échelle. C'est précisément la mission que souhaite remplir Nextpublica.
